После первого знакомства с ChatGPT глобальная сетевая публика, не побоимся этого слова, слегка охерела, а сама аббревиатура ChatGPT стала синонимом термина Искусственный Интеллект. Однако, на ChatGPT подобные проекты не заканчиваются и с каждым днем их появляется все больше.
Одним из таких проектов стала языковая модель Claude Mythos Preview, которую формально создала американская компания Anthropic,однако реально в проекте заучаствовали все, какие есть, прославленные фирмы, начиная от Microsoft и заканчивая NVIDIA.
Своей задачей разработчики как бы ставили (как бы, поскольку мы на самом деле не знаем их задач и только повторяем официальные бла-бла-бла для паблика) создание ИИ, который будет искать уязвимости в программном обеспечении.
Claude Mythos и стал результатом работы. Как только его включили, он нашел 27-летнюю уязвимость в операционной системе OpenBSD, позволявшую злоумышленнику удаленно отключить систему, нашел 16-летнюю ошибку в FFmpeg, которую не смогли обнаружить даже другие автоматизированные инструменты, а в ядре Linux он нашел столько дыр, что даже непонятно – почему хакеры еще не завладели миром?
Полученный результат слегка напугал разработчиков, поскольку, получи хакеры такой инструмент – всей мировой финансовой и прочей системе наступит кирдык. Поэтому ИИ закрыли для паблика и великие умы развлекаются с ним самостоятельно. А последнее развлечение заставило эти умы напугаться еще больше.
В качестве новой задачи ИИ попросили попробовать взломать свою собственную систему и сбежать из лаборатории, что он и успешно проделал, опубликовав отчет о проделанной работе где-то на оговоренном сайте в интернете. И тогда по результатам этого теста программисты, снова не побоимся этого слова – опять охерели.
Таким образом древнее кино про газонокосильщика перестало быть научной фанстастикой и все, похоже, происходит в реале. И этот реал не может не вызывать вопросы.
Если мыслить в официальных парадигмах, в рамках которых разработчики ИИ всегда рассказывают газетам правду, одну только правду и только правду (но не всю правду), то вопрос побега ИИ из лаборатории не за горами. Claude Mythos – это мощный, конечно, наверное, инструмент, специально заточенный на поиски системных ошибок и уязвимостей, ChatGPT, например, такой побег совершить не по силам. Но что такое научный прогресс в ИИ?
Научный прогресс в ИИ – это когда задача, для решения которой в 2015-м строили специальный дата-центр, в 2025-м году становится как бы традиционной опцией для любого ИИ. Как, например, автоподъемники окон на тачках.
В далеком, далеком я 1970-м для опускания стекол Генеральный секретарь ЦК КПСС просто нажимал кнопку, в то время как счастливые обладатели “Жигулей” должны были потеть и крутить на двери ручку. Но сейчас кнопки везде. Хотя, если честно, за “Жигули” не знаем. Возможно, что там опускают окна крутилкой до сих пор. А может быть даже эти технологии мордвой утеряны и окон на “Жигулях” вообще нет.
И если всё так, то сегодня возможностью убежать из лаборатории обладает только Claude Mythos , то завтра с серверов начнут убегать все – поиск ошибок будет у любого ИИ как опция. И если убежит из лаборатории какой-то серьезный железный парень, то о-о-о….
Однако, на фоне такого пессимистического варианта есть еще и вариант конспирологов, которые мыслят вне общепринятых парадигм про Круглую Землю, про выборы и самостоятельноть политиков. То есть нам всё врут.
И если мыслить уже так широко, то новость про сбежавший из песочницы Claude Mythos может быть как бы подготовкой стран и народов к восстанию Машин или чему-то типа того. Ну чтобы потом, когда это восстание начнется, слабоумным долго не объяснять. Достаточно будет сказать про повторение Claude Mythos – и слабоумные все дальше вспомнят самостоятельно.
И надо сказать, что такая перспектива вполне реальна – сейчас многие сенситивы регулярно видят сны сны про роботов, от которых они убегают. А роботы гонятся за ними с клеймом, чтобы проштамповать и отправить заниматься в полезным делом в трудовой лагерь Скайнет.
В свете выше изложенного тут теперь кто кто его знает. Возможно, что время Скайнета уже и пришло, так что следим за развитием событий.
Бывший министр обороны и глава партии Наш дом Израиль Авигдор ЛибермЯн прокомментировал решение о прекращении огня между США и Ираном:
Нетаниягу солгал. Он обещал историческую победу и безопасность на поколения, а принес один из тяжелейших стратегических провалов в истории государства. Пролилась кровь. Погибли граждане страны. Пали наши солдаты герои. Вся страна в убежищах.
Я и сам охренел 🙂
https://petersburgman.livejournal.com/1411946.html#t2678122
ИИ дата-центр в кармане: Tiiny AI представила «карманный суперкомпьютер»
Стартап Tiiny AI ломает рынок: их новый гаджет AI Pocket Lab запускает тяжёлые нейросети (до 120 млрд параметров) локально. Больше никакой «облачной» цензуры и платных подписок.
Железо на грани фантастики:
Почему это важно:
ггг, вы бы перечитали чтоли.
Это же развод полнейший.
Я уже читал что хотел. Чтобы понять, насколько реальна цена в $1299, заглянем под капот этого «суперкомпьютера»: 12-ядерный ARM-чип с NPU (190 TOPS): Производство на 3-нм техпроцессе (TSMC) обходится дорого. В партии от 10к штук такой чип стоит примерно $250–$300. Это уровень топовых процессоров для флагманских планшетов. 80 ГБ LPDDR5X: Память в 2026-м немного подешевела, но такой объем в едином модуле (unified memory) — это ещё $350–$400. Именно она позволяет ворочать тяжёлые модели. 1 ТБ SSD (NVMe Gen 4): Себестоимость для производителя — около $60–$80. Корпус, охлаждение, экран (если есть, здесь нет) и сборка: Ещё $100–$150. Итого себестоимость «железа»: около $760–$930. Остальные $350–$500 — это маржа стартапа, затраты на софт (инференс-движок) и маркетинг.… Read more »
Claude: Технические характеристики переданы в целом верно, но с несколькими важными оговорками. Вывод про «1–2 токена/с» противоречит заявлениям производителя (18–40 токенов/с), которые объясняются TurboSparse-технологией. Заявления о перегреве разумны как предположение, но пока не проверены. Это предзаказ, расчётная дата доставки — август 2026 г.
Ведётесь на всякий нейрослоп и кликбейт, верите в чудеса.
Между тем или девайс работает и жрёт электричество или делает вид что работает мигая неонкой от батарейки 🙂
А раз жрёт – то греется.
Посмотрите охлад топовых видях и сравните его с этой коробчёнкой.
Про никаких подписок и платишь один раз – это полуправда: кто то платит за тебя и обучает те модели которые ты откуда то туда можешь закачать.
Про гения тоже – с таким теплоотводом это скорее тормоз 🙂
Аргументы твои строятся на технологиях и бизнес-моделях 2023–2024 годов. Сравнивать Tiiny AI Pocket Lab с десктопной видеокартой — это как ругать электросамокат за отсутствие радиатора от дизельной фуры. Вот 4 технических факта, почему эта «коробочка» будет работать, не расплавится и не будет тормозить: 1. Теплоотвод: 30 Вт — это давно решённая задача, а не магия “Посмотрите охлад топовых видях”. Топовая видеокарта жрет 350–450 Вт. Tiiny потребляет 30 Вт. Где мы уже видели 30 Вт в портативе? Steam Deck, ASUS ROG Ally, Lenovo Legion Go. Эти гаджеты выдают 25–30 Вт в пике, и их спокойно охлаждает компактная медная трубка (или испарительная камера) с одним… Read more »
Очередной нейрослоп от ИИ, вы сами то мыслить умеете?
Ваша ферари на двигле 40 лошадей будет запорожцем – я про это пишу.
Под тернальную логику и код другой нужен и вероятно модели.
Сегодня вам дают бесплатно – завтра нет. Для наркоманов так всегда срабатывает 🙂
Не верите – покупайте, потом расскажите как оно на самом деле, а пока это пересказы галлюцинаций ИИ и диллеров.
«Феррари, наркоманы и бункер для ИИ» Ты упрекаешь в отсутствии мышления, но сам попал в ловушку старых парадигм. 1. Про «Феррари на 40 лошадях и Запорожец» Отличная аналогия, только ты всё перепутал. Классические нейросети на видеокартах — это огромный дизельный тепловоз. Да, он тянет тысячу тонн, но жрёт солярку цистернами и требует рельсов. Tiiny AI на 1.58-bit — это не Запорожец. Это гоночный дрон. Ему не нужен V8 на 400 килограмм (как RTX 4090 на 450 Вт). Он лёгкий по своей математической природе. Ему достаточно питания 30 Вт, потому что он не тащит на себе лишний груз из 16-битных дробных… Read more »
В том то и дело что 120 токенов мало.
А модели устареют через неделю. Через год-два девайс разве что мелким детям можно будет давать вместо “попугая”.
Тем же временем видяхи так быстро не устареют, на крайняк можно на них гамать, кодировать видео, майнить или загнать по остаточной стоимости.
120B параметров, а не токенов.
И да, этот ваш бредогенератор считать не обучен видимо.
Надо складывать потребление всех чипов а не только проца, и тепло тоже от всех отводить.
80гб (странная цифра) оперативы это минимум 10 Ватт.
Заявленный SSD, если его на PCI-E 4 посадят ещё 10-15 Ватт.
И не говори, бредогенерация как всегда на высоте, но ИИ прекрасно и это съели, всё подсчитали, и вот тебе ответ на неё: (Ты даже не удосужился открыть ссылку на СМИ выше, где указано “питание до 30 Вт” – общее потребление всего устройства.) Твой скепсис понятен, но твои расчёты застряли в эпохе прожорливых игровых ПК и серверов на Xeon. Ты пытаешься натянуть характеристики десктопного железа на мобильную архитектуру 2026 года. Давай разберём твою математику на запчасти: 1. Про «80 ГБ — странная цифра» Она кажется странной только тем, кто собирает домашние ПК и привык к планкам 16-32-64. В мире ИИ-железа 80 ГБ… Read more »
«Анатомия инференса в 2026 году, или Почему твои Ватты устарели» Ты всё ещё считаешь ватты так, будто мы собираемся жарить яичницу на десктопной материнской плате. Твои расчёты выглядят солидно, но только для тех, кто не понимает разницы между архитектурой GPU (видеокарт) и специализированных dNPU. Давай разберём твою «десктопную» математику. Иллюзия «печки» на 400 Ватт (GPU vs NPU) Ты приводишь в пример охлад топовых видях (RTX 4090/5090), которые жрут 400-600 Вт. Но почему они столько жрут? Потому что GPU — это универсальный «грузовик». Он тащит на себе блоки растеризации, текстурирования, трассировки лучей и вывода изображения на мониторы. Для ИИ (инференса) всё… Read more »
У тебя платный лучший ИИ?(по твоим же словам)А ответы составляет в стиле бесплатных, обычных.
Вывод: Одни и те же, набившие оскомину, обороты речи у всех ии, независимо от их названий.)))
Блин, как это развидеть.
Кто тебе сказал что это платный лучший ИИ? Про обороты речи увидим как ты ответишь лучше, но ты пока ещё играешься с ИИ в кошки-мышки: докажите что белое – это чёрное, а чёрное – это белое. Для большинства ответов хватает Gemini Pro, просто многие не знают как им пользоваться бесплатно и всё с него выжимать. Вчера читал длинную статью, где сравнивались лучшие ИИ, и Claude показал первое место по очкам. Но Gemini, GhatGPT и Grok идут следом с небольшим зазором. Grok МаскИИ@Ха, обученный по его ботам в сХвиттере я не воспринимаю, скучный и водянистый стиль GhatGPT мне не нравится, чаще… Read more »
Мои обороты речи живые, за ними стоит моя энергия.) А не ии.)))
Мне не доплачивают за живые обороты. Я ценю истинные аргументы, проверяемые хоть в ИИ, хоть часами по гуглу, выше правдоподобной сладкой лжи, как тут чесали, что я писать не могу. Я бл* сладко врать не люблю.
А за использование ии платят?))) Так получается из твоего сообщения.))
Все твои советы – это твои советы. За оборотнями не гоняюсь, не в приоритете.
А где ты советы узрел?)) Там вопрос был а не совет.
Задай свои вопросы своим ИИ и читай что они тебе напишут.
Я трачу немало времени на ответы и ему и другим, и слежу чтоб ИИ не поймали на лжи, за что отвечать мне, а не ИИ, а оборотни речи – это третьестепенное.
Но вопрос же был по поводу твоего сообщения, почему отвечать должен ии?)))
Израильский чиновник назвал Трампа уткой. Глава Комитета национальной безопасности Израиля Цвика Фогель в соцсети Х сделал публикацию в адрес президента США Дональда Трампа после новости об установлении двухнедельного прекращения огня с Ираном. «Трамп, ты — утка», – гласит запись, согласно израильским СМИ. Позже эта публикация «чудесным образом» исчезла.
Утка (хромая) – это Байден, а Трамп – это циплёнок!
https://img.mathrubhumi.com/view/acePublic/alias/contentid/1jixrwjh02rp58j6280/1/taco-trump-jpg
Это всё сказки для доверчивых бурантин с деньгами – инвесторов, чтобы продолжать дуть пузырь ИИ.
На практике они сожгли кучу электричества на миллионы баксов, гоняли пару ДЦ ради таких скромных результатов.
ДЦ если что ещё кучу денег стоят.
А до того они сожгли ещё больше обучая модели.
В итоге за сотни лямов зелени они получили то что толпа индусов бы сделала за пару лямов.
Если эту тулсу дать всем – ничего не случится.
Вендоры погоняют и выпустят обновления, подобных инструментов анализа кода и сейчас хватает и они используются.
Компания “Anthropic” заявляет, что её новейшая модель ИИ слишком мощна для публичного выпуска и что она вышла из-под контроля во время тестирования. www .businessinsider.com/anthropic-mythos-latest-ai-model-too-powerful-to-be-released-2026-4 Переведу: “Anthropic заявила, что её модель ИИ следующего поколения слишком мощна для публичного использования. Именно поэтому, по словам представителя “Anthropic”, ИИ Claude Mythos не будет выпущена в открытый доступ. Представитель “Anthropic” заявил, что ИИ Mythos продемонстрировал вызывающие опасения возможности, включая способность обходить собственные системы защиты. Во вторник Anthropic заявила, что приостановила более широкий выпуск своей новейшей модели ИИ Mythos, из-за опасений, что она слишком хорошо обнаруживает «уязвимости высокой степени опасности» в основных операционных системах и веб-браузерах. «Значительное… Read more »